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PDM的項目管理

【導讀】
項目管理粗看之下與過程管理似乎有一定相像之處,但實際上并不如此。兩者的主要區別在于:過程管理通常只是面向一個具體對象(如圖紙、文檔等)的狀態管理,主要解決對該對象內部

項目管理簡介
項目管理粗看之下與過程管理似乎有一定相像之處,但實際上并不如此。兩者的主要區別在于:過程管理通常只是面向一個具體對象(如圖紙、文檔等)的狀態管理,主要解決對該對象內部數據流的影響問題,管理粒度很細;而項目管理的范圍則廣泛得多,它圍繞著某一工作目標的實現,進行任務劃分、任務排序、任務調度、任務執行結果評估等工作,決不僅僅限于管理一個具體對象,但是通常它只涉及任務的人員指派,任務的期限指派,項目資源的分配等粗線條管理,對內部數據流的涉及深度不及過程管理,管理粒度一般要粗于過程管理。

 



 
項目定義
項目管理涵蓋的范圍較廣。從廣義上說,在如何最大限度地利用現有資源(人員、設備等)在最短的時間內完成任務方面所做的所有努力均可劃入項目管理的范疇。因此,從這層意義上說,項目管理算不上一個新概念,人們在該領域己經作了一些研究,并取得了不少成果。實際上,華羅庚先生在五六十年代就倡導的統籌方法、美國六七十年代在發展航天技術過程中提出并得到成功應用的臨界路徑法(CPM)均可看作是項目管理的早期實踐。
 

由于近年來全球制造業競爭的不斷加劇,企業對項目管理的需求也與日俱增,項目管理己成為PDM系統一個不可或缺的重要組成部分。盡管根據CimData公司的統計資料,在已經推出的PDM系統中,項目管理依然是五大功能中受支持最少的一個功能,但我們認為,項目管理的成功應用對縮短企業產品開發周期至關重要。因此,在PDM系統的設計和開發過程中,項目管理應該提到一個非常重要的位置上。
 
   
盡管項目管理已經有了一個較為悠久的歷史,但對項目本身下一個精確的定義仍然不是一個簡單的工作。但是項目應至少包含三個方面的內容已取得一定的共識[Sathi et al.85] [Schweyer et al.95] [Schweyer et al.96]。這三個方面的內容為:
 
   
首先,項目是面向目標的。所有的項目都有一個給定的目標,項目建立的目的就是實現該目標。目標并不須指明如何完成,而只需指明要達到的最終狀態。其次,項目具有生命周期。目標的實現過程必須在一個有限的時間間隔內完成,實現過程通常包括計劃和執行兩個階段。最后,項目目標的實現過程是由人完成的,這些人員被稱為項月用戶。項目用戶通常分為定義目標、規劃控制目標實現的項目管理員和執行具體功能的項目工作人員。

 



 
項目評價
以往的項目管理研究中,項目完成情況的評價是一個被忽視的研究領域。隨著項目管理研究和應用的不斷深入,這一狀況正在被糾正。一個星形的,以評價為中心的系統開發模式[Hartson.H.R.et al.89」的體系結構如圖13-1所示。該開發模式認為,項目開發是一個分析、設計、構造和評價的迭代開發過程,其核心是評價。實際上,通過項目評價可以在項目開發的早期發現項目任務流的缺陷,從而改進設計,避免走彎路;通過評價,可以對項目的最終性能指標有一個全面、清晰的了解,從而方便項目的不斷改進。

以評價為中心的系統開發模式 
圖13-1 以評價為中心的系統開發模式

 
   在PDM中,項目評價實現的意義可以歸納為:

   .確定項目目標是否已真正實現,即確定是否可以終止該項目。

   .如果項目目標離預期效果尚有一定距離,系統應能自動確定需改進的瓶頸問題,并提出具體的改進建議。

   .總結各類項目成功與失敗的經驗,不斷充實系統的評價規則庫和改進建議庫。

   
PDM系統中項目評價過程的控制流可如圖13-2所示。從圖13-2中可以看出,項目評價主要有三大過程,即評價數據獲取、評價結論生成和改進建議生成。評價結論生成和改進建議生成又分別在評價規則庫和改進建議庫的支持下工作。

以評價為中心的系統開發模式 
圖13-2 
以評價為中心的系統開發模式

 



 
評價數據獲取
評價數據的全面性和精確性直接關系到項目的正確評價,而采取何種獲取方式對評價數據的生成至關重要。當然,選取哪一類數據獲取方式與項目的具體特性有密切聯系。一般情況下,數據獲取方法主要有以下幾種:

   (1)項目開發活動的日志記錄。PDM系統的日志功能將較為詳細地記錄下項目的開流程;

   (2)直接觀測記錄;

   (3)調查表。向各種不同身份人員—設計人員、工藝人員、最終用戶等發放調查表記錄下他們對項目完成的看法,這種方法的誤差性、隨意性很大,需要經過懊重的統計處理;

   (4)仿真實驗。這種方法得到的數據較為客觀、全面,但所需代價也相應較高。

 



 
評價結論生成
評價結論的生成是實現項目評價的核心和難點。以往項目評價結論的生成往往只是項目管理員(包括單個或一組人員)的個人行為,這種方法的缺陷一方面是帶有很大的主觀隨意性,另一方面是無法自動實現以項目評價為基礎的項目改進。但是要實現用計算機對項目的自動評價又不是一件簡單的工作,主要的約束在于:

   (1)許多評價指標本質上往往是主觀的、定性的、不確定的,必須找到一個方法定量地描述這些指標以滿足計算機處理的需求:
   
   (2)這些評價指標可能是互相沖突的,項目的實現通常不可能很好地滿足所有的評價指標。
 
    模糊集理論是研究處理非量化數據的常用工其,它具有兩大特點:

    .能夠對本質上定性,主觀和不確定的問題進行量化描述:

    .提供了一組聚合聯結規則,可用它們對各種相互沖突的指標進行折衷考慮。
 
   
由于模糊集理論具有的這兩大特點,使得它成為解決項目自動評價的最佳工具,PDM系統就可以采用基于模糊集理論的評價方法—用模糊集描述項目的各種評價指標,將多個評價指標的項目評價問題轉化為多模糊集的聚合問題。

 

  • 2019-10-23 17:36
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